KI-Training für Mitarbeitende: Zahlen vor der Nutzung prüfen

KI-Training für Mitarbeitende sollte einen kurzen Zahlencheck beinhalten, bevor eine KI-generierte Zahl in ein Briefing, eine E-Mail, eine Tabelle oder eine Entscheidung einfließt. Ein flüssiger Satz kann eine Monatszahl als Jahreszahl, einen Prozentsatz ohne Basis, eine Gesamtsumme ohne Steuern oder eine Berechnung verbergen, die niemand wiederholt hat.

Vermitteln Sie eine sichtbare Gewohnheit: Einheit kennzeichnen, Zeitraum benennen, Berechnungsgrundlage offenlegen und die Gesamtsumme neu berechnen. Ziel ist es nicht, jeden Mitarbeitenden zum Analysten zu machen, sondern zu verhindern, dass unbeschriftete Zahlen durch geschliffene Prosa Glaubwürdigkeit erhalten.

KI-Training für Mitarbeitende braucht einen Zahlencheck

Die UK Government Analysis Function empfiehlt, Formeln und Einheiten zu prüfen und zu kontrollieren, ob die Ergebnisse in einem sinnvollen Bereich liegen. Ihr Analyse-Standard unterscheidet zwischen Verifikation – wurde die Analyse korrekt durchgeführt? – und Validierung – wurde die richtige Analyse verwendet? Das aktualisierte AQuA Book fügt hinzu, dass die Absicherung proportional zum finanziellen, rechtlichen, operativen und reputationsbezogenen Risiko der beabsichtigten Nutzung sein sollte.

Diese Prinzipien lassen sich gut auf die alltägliche KI-gestützte Arbeit übertragen. Mitarbeitende müssen oft kein Modell überprüfen. Sie müssen jedoch wissen, was eine Zahl darstellt, woher sie stammt, ob der Vergleich gleichwertig ist und wer sie vor einer Maßnahme überprüfen sollte.

UNIT-Check vor der Nutzung einer Zahl anwenden

Praxisbeispiel: Zwei Lieferantenangebote

Ein Mitarbeitender bittet ein KI-Tool, zwei Angebote für Software-Support zu vergleichen. Die Antwort besagt, dass Lieferant B „18 % günstiger“ ist und empfiehlt diesen. Das Ausgangspaket sieht einfach aus, aber Lieferant A bietet eine jährliche Gebühr inklusive Implementierung an, während Lieferant B eine monatliche Gebühr angibt, die Implementierung ausschließt und eine andere Benutzeranzahl verwendet. Der Prozentsatz ist rechnerisch korrekt und operativ nutzlos.

Nach dem Check kann Lieferant B immer noch günstiger sein. Der Unterschied ist, dass die Empfehlung nun auf einer vergleichbaren jährlichen Gesamtsumme, einer benannten Benutzerbasis und sichtbaren Ausschlüssen beruht. Bleibt ein Angebot unvollständig, ist das korrekte Ergebnis eine Frage an den Lieferanten, nicht ein selbstbewussterer Prozentsatz.

Absicherung proportional zur Nutzung gestalten

Eine grobe interne Schätzung benötigt möglicherweise einen schnellen UNIT-Check durch den Verfasser. Ein Kundenpreis, eine Personalentscheidung oder eine finanzielle Verpflichtung erfordert möglicherweise einen unabhängigen Prüfer und die Original-Quelldatei. Das Training sollte sowohl den Check als auch die Eskalationsregel vermitteln. Die KI-Kompetenz-Leitlinien der Europäischen Kommission betonen Maßnahmen, die auf das Wissen, die Erfahrung des Personals und den Kontext, in dem KI eingesetzt wird, zugeschnitten sind.

Zahlenprüfung mit einem breiteren Lernpfad verbinden

Kennzeichnen Sie zuerst Prognosen und Szenarien korrekt. Danach prüfen Sie die Quellen vor dem Prompt und nutzen den „Nichts gefunden“-Check, wenn das Fehlen von Informationen die Aussage ist. Bokilis Training für HR und L&D macht daraus kurze, rollenspezifische Übungen.

Numerische KI-Kompetenz beginnt nicht erst bei der fortgeschrittenen Analyse, sondern schon, wenn Mitarbeitende sich weigern, eine Zahl ohne Einheit, Zeitraum, Basis oder nachvollziehbare Summe weiterzugeben. Diese kurze Pause macht aus einer plausiblen Zahl eine überprüfbare.