KI-Kompetenzen für Mitarbeitende: Quellen vor dem Prompt prüfen

KI-Kompetenzen für Mitarbeitende beginnen vor dem ersten Prompt. Eine gut geschriebene Anweisung kann ein Quellenpaket nicht retten, das auf falschen Richtlinien, unvollständigen Tabellen, veralteten Produktnotizen oder nicht autorisiertem Material basiert. Schulungen sollten daher lehren, die Quellen zu prüfen, die sie einem KI-Tool zuführen, nicht nur die Worte, die sie eingeben.

Das praktische Ziel ist klein: Zwei Minuten innehalten und entscheiden, ob das Quellpaket für diese Aufgabe geeignet ist. Diese Prüfung verhindert, dass Mitarbeitende zehn Minuten damit verbringen, eine Antwort zu verfeinern, die von Anfang an auf schwachen Quellen basierte.

Warum Quellenbeurteilung zu den KI-Kompetenzen von Mitarbeitenden gehört

Schulungen beginnen oft mit der Prompt-Struktur und enden mit der Ergebnis-Überprüfung. Der fehlende Schritt ist die Quellenbereitschaft. Das UK Government Data Quality Framework betrachtet Qualität als Zweckmäßigkeit und empfiehlt, Probleme so früh wie möglich im Datenlebenszyklus anzugehen. Es trennt Dimensionen wie Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Gültigkeit und Genauigkeit, da eine Quelle eine Prüfung bestehen und eine andere nicht bestehen kann.

Das NIST AI Risk Management Framework Playbook fordert Organisationen ebenfalls auf, den Zweck, Kontext und die Anforderungen eines KI-Systems zu dokumentieren und zu prüfen, ob Daten angemessen, relevant und verhältnismäßig für diesen Zweck sind. Das UK Government AI Playbook fügt hinzu, dass KI-Tools keine garantierte Genauigkeit und kein Kontextbewusstsein besitzen, daher benötigen Benutzer Tests, menschliche Kontrolle und organisatorische Datenhandhabungsregeln.

Nutzen Sie den READY-Check für Quellenpakete

READY ist kein Versprechen perfekter Daten. Es ist eine schnelle Entscheidung, ob das Paket für diesen Zweck geeignet ist, welche Einschränkungen damit verbunden sind und ob die Aufgabe überhaupt fortgesetzt werden sollte.

Praxisbeispiel: Zusammenfassung einer Richtlinienänderung

Ein Mitarbeitende soll eine Manager-Briefing zu einer überarbeiteten Reiserichtlinie entwerfen. Der Ordner enthält die unterzeichnete Richtlinie, eine Präsentation vom letzten Jahr, eine undatierte FAQ und eine Tabelle mit Spesenbeispielen. Ohne eine Quellenprüfung könnte die KI alte Grenzwerte mit neuen Formulierungen vermischen und das Ergebnis mit gleicher Sicherheit präsentieren.

Der READY-Check entfernt die alte Präsentation, bestätigt die unterzeichnete Richtlinie als maßgeblich, kennzeichnet die FAQ als undatiert und behält die Tabelle nur als Beispiel, nicht als Regelquelle. Der Prompt kann dann die Hierarchie explizit festlegen: Verwenden Sie die unterzeichnete Richtlinie für Anforderungen, die Beispiele nur zur Veranschaulichung, und kennzeichnen Sie alle Fragen, die die Richtlinie nicht beantwortet.

Schwache Quellen nicht in einem stärkeren Prompt verstecken

Ein längerer Prompt kann Format, Ton und Methode beschreiben. Er kann jedoch keine fehlenden Aufzeichnungen erscheinen lassen, eine veraltete Anweisung in eine aktuelle Richtlinie umwandeln oder die Berechtigung zur Verarbeitung sensibler Inhalte erteilen. Wenn das Paket den READY-Check nicht besteht, kann die richtige Maßnahme darin bestehen, die aktuelle Quelle zu finden, den Eigentümer zu fragen, Material zu redigieren, zu einer genehmigten Umgebung zu wechseln oder abzubrechen.

Verwandte Bokili-Anleitungen behandeln die nächsten Kontrollen: die maßgebliche Quelle festlegen, vier Prüfarten trennen, in einem sauberen Kontext testen und das Reidentifizierungsrisiko prüfen. Die Quellenprüfung verbindet die Materialauswahl mit der Prüfung des Ergebnisses.

Bessere KI-Nutzung beginnt nicht mit komplexeren Prompts, sondern mit bewussten Quellen. Bokili bietet Mitarbeitenden kurze, rollenrelevante Übungen, damit Urteilsvermögen zum KI-Alltag wird.