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„Definition of Done“ für KI-Aufgaben

Bevor Sie eine Aufgabe an die KI delegieren, geben Sie eine fünfzeilige „Definition of Done“ vor: Zweck, Nachweise, Grenzen, Format und Verantwortlicher.

Bokili EditorialVeröffentlicht am 17. August 2026· Geprüft am 17. August 2026

A work brief passes through five quality gates before and after AI generation.

Oft sind schwache KI-Ergebnisse die Folge schwacher Aufträge. Ein Manager verlangt ein „gutes Briefing“, definiert aber nie, was das Briefing bewirken soll, welche Nachweise es verwenden darf oder wer es genehmigen muss. Das Modell füllt diese Lücken mit plausiblen Annahmen. Die Lösung ist kein längerer Prompt. Definieren Sie „Done“, bevor die Aufgabe beginnt.

Qualität gehört ins Briefing

Microsofts Forschung zur Mensch-KI-Interaktion empfiehlt, klar zu definieren, was ein KI-System leisten kann und wie gut, und für Fehlerfälle vorzusorgen. Das NIST-Risikoprofil für generative KI behandelt Bewertung und Risikomanagement ebenfalls als organisatorische Aufgabe. Für alltägliche Aufgaben kann dieses Prinzip zu einem Fünf-Zeilen-Vertrag zwischen Anforderndem, Nutzer und Prüfer werden.

Die fünfzeilige „Definition of Done“

Zweck

Benennen Sie die Entscheidung oder Aktion, die dieses Ergebnis unterstützen muss.

Nachweise

Listen Sie die erlaubten Quellen auf und welche Behauptungen nachweisbar sein müssen.

Grenzen

Legen Sie fest, welche Daten, Behauptungen, Aktionen und Themen ausgeschlossen sind.

Format

Spezifizieren Sie Länge, Struktur, Ton und die Felder, die ein Prüfer benötigt.

Verantwortlicher

Benennen Sie die menschliche Rolle, die das Ergebnis prüft und über dessen Verwendung entscheidet.

Praxisbeispiel: ein Lieferanten-Briefing

„Fassen Sie diese Lieferantenangebote zusammen“ klingt effizient, lässt aber alle wichtigen Entscheidungen offen. Eine „Definition of Done“ macht die Aufgabe überprüfbar: Das Briefing unterstützt ein Shortlist-Meeting; Behauptungen müssen sich auf die eingereichten Angebote beziehen; Die rechtliche Prüfung liegt außerhalb der Aufgabe des Modells; das Ergebnis ist ein einseitiger Vergleich mit offenen Punkten; der Einkauf verantwortet die finale Empfehlung.

Prompt ohne „Definition of Done“

Eine überzeugende Zusammenfassung dieser Angebote erstellen.
Den besten Anbieter auswählen.
Kurz halten.

Briefing mit Akzeptanzkriterien

Eine Vorauswahl unterstützen, nicht die endgültige Vergabe.
Nur die Angebote verwenden und jede wesentliche Aussage belegen.
Fakten, Annahmen und fehlende Nachweise trennen.
Der Einkauf prüft das Ergebnis und verantwortet die Entscheidung.

Die Definition in einen Prompt umwandeln

1
Zuerst die fünf Zeilen schreiben
Tun Sie dies außerhalb des Chats, damit der Standard nicht mit dem Ergebnis abweicht.
2
Aufgabenkontext hinzufügen
Erläutern Sie Zielgruppe, Frist und bereitgestellte Materialien, ohne die Akzeptanzkriterien zu ändern.
3
Selbstprüfung anfordern
Fordern Sie eine abschließende Tabelle, die zeigt, wie das Ergebnis jede Zeile erfüllt und wo Nachweise fehlen.
4
Prüfung anhand des Vertrags
Beurteilen Sie die Arbeit anhand der fünf Zeilen, nicht nach sprachlicher Sicherheit.
5
Ein Fehlerbild dokumentieren
Nutzen Sie es, um die nächste Übungsaufgabe, Vorlage oder Leitplanke zu verbessern.

Lesen ist der Anfang. Üben macht den Unterschied.

Jetzt starten

	Sieht gut aus	Erfüllt die Kriterien
Zweck	Liest sich flüssig	Ermöglicht die benannte Entscheidung
Nachweise	Enthält Details	Wesentliche Aussagen sind nachvollziehbar
Grenzen	Klingt vollständig	Kennzeichnet Ausschlüsse und offene Punkte
Verantwortung	Die KI empfiehlt	Eine benannte menschliche Rolle entscheidet

Manager-Check vor Delegation

Kann ich die Entscheidung benennen, die dieses Ergebnis unterstützt?
Habe ich die zulässigen Nachweise aufgelistet?
Habe ich Daten- und Handlungsgrenzen festgelegt?
Könnten sich zwei Prüfer auf das geforderte Format einigen?
Ist eine menschliche Rolle für die Abnahme verantwortlich?

Den Standard an den Anfang des Arbeitsprozesses stellen

Eine „Definition of Done“ funktioniert am besten, wenn sie sichtbar ist, bevor jemand ein KI-Tool öffnet. Fügen Sie die fünf Zeilen dem Antragsformular, der Aufgabenkarte oder der Teamvorlage hinzu, die bereits den Arbeitsprozess startet. Halten Sie Beispiele neben den Kriterien, aber lassen Sie ein Beispiel diese nicht ersetzen. Wenn Prüfer wiederholt uneinig sind, ist das Kriterium wahrscheinlich zu vage. Formulieren Sie es neu, damit ein Kollege auf beobachtbare Beweise verweisen kann. Dies macht den Standard über Modelle und Tools hinweg übertragbar: Die Technologie mag sich ändern, während Entscheidung, Nachweisgrenze und zuständige Person stabil bleiben.

An einer reversiblen Aufgabe üben

Eine „Definition of Done“ schreiben

Wählen Sie eine risikoarme Aufgabe, die Sie bereits verstehen.
Formulieren Sie den Zweck in einem Satz.
Listen Sie die Nachweise und eine wichtige Grenze auf.
Legen Sie ein prüffreundliches Format fest.
Benennen Sie den Entscheidungsverantwortlichen und fragen Sie einen Kollegen, ob die fünf Zeilen eindeutig sind.

Akzeptanzkriterien machen nicht jede Aufgabe für KI geeignet

Wenn die Arbeit verbotene Daten, rechtlich sensible Entscheidungen, regulierte Beurteilungen oder eine Handlung außerhalb der genehmigten Tool-Grenzen beinhaltet, stoppen Sie und befolgen Sie die entsprechende Richtlinie.

Die zentrale Gewohnheit ist, die Beurteilung an den Anfang zu verlegen. Eine „Definition of Done“ gibt der KI weniger Raum für Vermutungen und dem Prüfer etwas Besseres als Instinkt. Bokili hilft Teams, diese Gewohnheit an realistischen, begrenzten Aufgaben zu üben, bis klare Delegation und Verifizierung Teil des üblichen Managementpraxis werden.